Buổi 1: Toàn Cảnh Digital Marketing AI

• Lý thuyết:

  • Digital Marketing là gì? So sánh với Marketing truyền thống.

  • Phân tích các kênh chính: SEO, SEM, Social Media, Content, Email.

  • Mô hình hành trình khách hàng (AIDA, Marketing Funnel) và các điểm chạm (Touchpoints).

  • Phân tích Báo cáo thị trường Digital Việt Nam (cập nhật 2025 từ WeAreSocial) để nắm bắt xu hướng và hành vi người dùng.

• Giới thiệu AI:

  • AI là gì và tại sao nó đang thay đổi ngành Marketing mãi mãi.

  • Các ứng dụng cụ thể của AI: Phân tích dữ liệu, Sáng tạo nội dung, Tối ưu quảng cáo, Cá nhân hóa trải nghiệm.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Học viên sử dụng ChatGPT/Gemini với các câu lệnh (prompt) cụ thể để brainstorming ý tưởng marketing cho một sản phẩm giả định.

  • Bài tập: Mỗi học viên lựa chọn một sản phẩm/dịch vụ thực tế để làm case study xuyên suốt khóa học.

Buổi 2: Lập Kế Hoạch Marketing & Phân Tích Thị Trường

• Lý thuyết:

  • Hướng dẫn chi tiết cách lập một bản kế hoạch Marketing theo các bước:

    1. Xác định mục tiêu (theo mô hình SMART).

    2. Nghiên cứu thị trường & đối thủ.

    3. Xác định khách hàng mục tiêu (Target Audience).

    4. Xây dựng thông điệp chủ đạo (Key Message).

    5. Lựa chọn kênh triển khai & phân bổ ngân sách.

    6. Xác định chỉ số đo lường (KPIs).

• AI & Thực hành:

  • Thực hành: Sử dụng các công cụ AI như Similarweb, Semrush để phân tích traffic, nguồn truy cập của website đối thủ.

  • Workshop AI: Dùng ChatGPT/Gemini để thực hiện phân tích SWOT (Điểm mạnh, Điểm yếu, Cơ hội, Thách thức) cho một đối thủ cạnh tranh của case study. Xây dựng chi tiết chân dung khách hàng (Persona) bằng AI.

Buổi 3: Xây Dựng Website & Landing Page Nền Tảng

• Lý thuyết:

  • Vai trò của Website/Landing Page trong hệ sinh thái Digital.

  • So sánh Website và Landing Page: Khi nào dùng cái gì?

  • Các nền tảng làm web phổ biến: WordPress (cho website) và Ladipage (cho landing page).

  • Các yếu tố cốt lõi của một trang web hiệu quả: Giao diện (UI), Trải nghiệm người dùng (UX), Tốc độ tải trang, Tương thích di động.

• Thực hành:

  • Giảng viên hướng dẫn trực tiếp các thao tác trên nền tảng Ladipage.

  • Workshop: Mỗi học viên tự tay thiết kế một Landing Page hoàn chỉnh cho case study của mình (gồm các mục: Hero banner, Lợi ích, Đặc điểm, Form đăng ký, Feedback).

Buổi 4: Tối Ưu Tỷ Lệ Chuyển Đổi (CRO) & Kênh Vệ Tinh

• Lý thuyết:

  • CRO là gì? Tầm quan trọng của việc tối ưu chuyển đổi.

  • Các kỹ thuật CRO phổ biến: A/B Testing, Tối ưu CTA (Call-to-Action), Tối ưu Form, Sử dụng Heatmap.

  • Tầm quan trọng của các kênh vệ tinh: Hướng dẫn tạo và tối ưu Fanpage Facebook, Google Business Profile.

• AI & Thực hành:

  • Thực hành: Cài đặt công cụ Microsoft Clarity để xem heatmap và record session trên Landing Page đã tạo.

  • Workshop AI: Sử dụng AI để viết 5 phiên bản CTA khác nhau cho Landing Page. Thảo luận và chọn ra 2 phiên bản tốt nhất để A/B testing.

Buổi 5: SEO Fundamentals & Nghiên Cứu Từ Khóa

• Lý thuyết:

  • Cách Google hoạt động: Crawling (Thu thập), Indexing (Lập chỉ mục), Ranking (Xếp hạng).

  • Các yếu tố xếp hạng cốt lõi: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), Content, Backlinks, Technical.

  • Các loại từ khóa: Từ khóa thông tin, thương mại, điều hướng; từ khóa ngắn, từ khóa dài.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Sử dụng kết hợp Google Keyword Planner và các prompt trên AI để brainstorming, phân nhóm và lựa chọn bộ từ khóa chính/phụ cho case study.

Buổi 6: SEO On-page & Sáng Tạo Content Bằng AI

• Lý thuyết:

  • Hướng dẫn chi tiết các kỹ thuật tối ưu On-page: URL, Title tag, Meta Description, Headings (H1, H2), Internal Linking, Alt text cho hình ảnh.

  • Cấu trúc một bài viết chuẩn SEO từ A-Z.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Học viên cung cấp 1 từ khóa chính cho AI. AI sẽ tạo ra dàn bài chi tiết. Sau đó, học viên phát triển thành một bài viết hoàn chỉnh và dùng các công cụ AI SEO để chấm điểm và tối ưu hóa.

Buổi 7: SEO Nâng Cao & Phân Tích Dữ Liệu Với GA4

• Lý thuyết:

  • SEO Off-page: Backlink là gì? Các mô hình xây dựng backlink an toàn.

  • Local SEO: Cách tối ưu Google Business Profile để thống trị kết quả tìm kiếm tại địa phương.

  • Technical SEO: Giới thiệu về Sitemap, Robots.txt, HTTPS.

• Thực hành:

  • Hướng dẫn cài đặt Google Analytics 4 vào website/landing page.

  • Workshop: Phân tích các báo cáo quan trọng trong GA4: Báo cáo Thu nạp (Traffic Acquisition), Báo cáo Tương tác (Engagement), và cách theo dõi hiệu quả từ kênh SEO.

Buổi 8: Nền Tảng & Quảng Cáo Tìm Kiếm (SEM)

• Lý thuyết:

  • Cách hoạt động của phiên đấu giá quảng cáo Google (Ad Auction), Điểm chất lượng (Quality Score).

  • Cấu trúc tài khoản chuyên nghiệp: Campaign > Ad Group > Keywords + Ads.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Học viên tự tay thiết lập một chiến dịch Quảng cáo Tìm kiếm hoàn chỉnh. Trọng tâm vào việc viết mẫu quảng cáo hấp dẫn và sử dụng tính năng AI “Responsive Search Ads”.

Buổi 9: Quảng Cáo Mạng Hiển Thị (GDN) & Youtube Ads

• Lý thuyết:

  • Các hình thức nhắm mục tiêu của GDN: Theo nhân khẩu học, sở thích, chủ đề, từ khóa, và remarketing.

  • Các định dạng quảng cáo Youtube phổ biến: In-stream (có thể bỏ qua), In-feed, Bumper Ads.

• Thực hành:

  • Workshop: Thiết lập một chiến dịch Remarketing trên mạng hiển thị để bám đuổi những người đã truy cập website.

Buổi 10: Performance Max – Sức Mạnh Tối Thượng Của AI

• Lý thuyết:

  • Performance Max (PMax) là gì? Tại sao nó là tương lai của Google Ads?

  • Cách PMax sử dụng AI để tự động chạy quảng cáo trên toàn bộ hệ sinh thái của Google (Search, Display, Youtube, Gmail, Discover).

  • Các chiến lược giá thầu thông minh (Smart Bidding): tCPA, tROAS, Maximize Conversions.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Hướng dẫn cách tạo “Nhóm thành phần” (Asset Group) cho PMax, cung cấp “tín hiệu” (Audience Signal) để AI học nhanh hơn và thiết lập chiến dịch PMax cho case study.

Buổi 11: Nền Tảng & Thiết Lập Chiến Dịch

• Lý thuyế:

  • Tổng quan hệ sinh thái Meta: Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp.

  • Phân biệt Tài khoản cá nhân, Fanpage, và Trình quản lý kinh doanh (BM).

  • Phân tích 11 mục tiêu chiến dịch và cách lựa chọn mục tiêu đúng.

• Thực hành:

  • Workshop: Học viên thiết lập một chiến dịch quảng cáo với mục tiêu “Lượt tương tác” hoặc “Tin nhắn” cho Fanpage của mình.

Buổi 12: Nhắm Mục Tiêu & Sáng Tạo Nội Dung Quảng Cáo

• Lý thuyết:

  • Các tầng nhắm mục tiêu: Core Audiences (Sở thích, hành vi), Custom Audiences (Tệp khách hàng tùy chỉnh), Lookalike Audiences (Tệp tương tự).

  • Công thức viết quảng cáo AIDA (Attention – Interest – Desire – Action).

• AI & Thực hành:

  • Workshop AI: Sử dụng Canva AI hoặc Midjourney để thiết kế hình ảnh quảng cáo. Dùng AI để viết 3 mẫu content quảng cáo theo các góc độ khác nhau.

Buổi 13: Tối Ưu Bằng AI (Advantage+) & Đọc Báo Cáo

• Lý thuyết (60 phút):

  • Tìm hiểu sâu về cơ chế hoạt động của các chiến dịch Advantage.

  • Phân tích các chỉ số quảng cáo quan trọng để đánh giá hiệu quả: CPC, CTR, CPM, CVR, ROAS.

• AI & Thực hành:

  • Workshop: Thiết lập chiến dịch Advantage. Phân tích một báo cáo quảng cáo thực tế, tìm ra điểm yếu và đề xuất phương án tối ưu.

Buổi 14: Sáng Tạo Nội Dung Viral & Xây Dựng Kênh TikTok

• Lý thuyết:

  • Giải mã thuật toán TikTok: Điều gì khiến một video lên xu hướng?

  • Các dạng content hiệu quả trên TikTok: Review, Education, Entertainment, Trend.

• AI & Thực hành:

  • Workshop AI: Sử dụng các công cụ AI phân tích trend TikTok. Dùng AI để viết kịch bản cho một video ngắn 15 giây.

Buổi 15: Thiết Lập & Tối Ưu Quảng Cáo TikTok

• Lý thuyết:

  • Hướng dẫn chi tiết giao diện TikTok Ads Manager.

  • Các mục tiêu và hình thức quảng cáo trên TikTok.

  • Chính sách quảng cáo và các lỗi cần tránh.

• Thực hành:

  • Workshop: Hướng dẫn từng bước thiết lập một chiến dịch quảng cáo chuyển đổi trên TikTok, từ việc tạo pixel đến tối ưu nhóm quảng cáo.

Buổi 16: Workshop Đa Kênh & Đồ Án Cuối Khóa

• Lý thuyết & Thảo luận:

  • Chiến lược phối hợp các kênh trong một phễu marketing hoàn chỉnh (TikTok/Facebook để tạo nhận biết, Google Search/Remarketing để chốt đơn).

  • Phân bổ ngân sách đa kênh.

  • Xu hướng Digital Marketing và AI trong tương lai.

• Thực hành:

  • Trình bày đồ án: Mỗi học viên/nhóm trình bày bản kế hoạch Digital Marketing tổng thể tích hợp AI cho case study của mình.

  • Q&A: Giảng viên nhận xét, góp ý và giải đáp các thắc mắc cuối cùng của các học viên.